Comptage de paramètres d'un MLP

On considère un réseau de neurones entièrement connecté avec une entrée de dimension \(3\), une couche cachée de \(4\) neurones ReLU, et une sortie scalaire.

1

Combien de paramètres ce réseau contient-il au total ? Détailler par couche.

2

Si on double la taille de la couche cachée (8 neurones), combien de paramètres supplémentaires ajoute-t-on ?

3

Même question pour une image \(8 \times 8\) aplatie en entrée avec une couche cachée de \(32\) neurones.

Exercice GFrG

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