Utiliser les données ronfle.txt, disponible dans le dossier data du dépôt https://github.com/smaxx73/Exercices. Le fichier contient une ligne par personne et sept colonnes, séparées par des tabulations : âge, poids, taille, alcool, sexe, ronfle et taba. La taille est exprimée en cm. L’unité de la variable alcool n’est pas précisée : ne pas en inventer une.
L’objectif est de préparer des données, construire des graphiques adaptés et interpréter des statistiques descriptives. Conserver les données importées dans une feuille et les calculs dans une autre. Pour chaque graphique, préciser les axes, les catégories et, le cas échéant, le dénominateur des pourcentages.
Importer le fichier. Vérifier le nombre de personnes, les valeurs manquantes et le type de chaque colonne. Quels codes catégoriels observe-t-on ?
Regrouper les tailles dans les classes \([150;160[\), \([160;170[\), \([170;180[\), \([180;190[\), \([190;200[\) et \([200;210[\). Calculer les effectifs et fréquences, vérifier leurs sommes et tracer l’histogramme. Où classe-t-on une taille exactement égale à 170 cm ?
Les âges sont-ils uniformément représentés dans cet échantillon ? Construire un histogramme avec les classes \([20;30[\), \([30;40[\), \([40;50[\), \([50;60[\), \([60;70[\) et \([70;80[\), puis justifier la réponse.
Regrouper alcool en trois catégories : 0, de 1 à 4, puis 5 et plus. Construire le tableau des effectifs croisant ces catégories avec sexe. Représenter la répartition F/H dans chaque catégorie d’alcool par des barres empilées à \(100\%\). Préciser le dénominateur de chaque barre.
Pour comparer cette fois la répartition des catégories d’alcool parmi les femmes et parmi les hommes, quels pourcentages faut-il calculer ? Pourquoi les effectifs bruts ne suffisent-ils pas ?
À rendre : le fichier du tableur avec les données, les tableaux et les graphiques, accompagné de quelques phrases répondant aux questions d’interprétation.